数据库技术（数据库迁云解决方案选型）Oracle是非常强大的综合数据库，但同时也存在一些劣势，比如由于采用集中式架构，无法很好地实现横向扩展，并且其稳定性依赖于硬件。出于架构升级、降低成本和云化等需求，越来越多的企业需要“去Oracle”。

日前，阿里云数据库技术专家樊文凯在2019数据技术嘉年华大会上，为大家分享了Oracle数据库异构上云的最佳实践。

本次分享主要围绕以下5个方面：

Oracle数据迁云概述

数据库&应用迁云流程

数据库迁云解决方案

最佳实践

企业异构迁云建议

1、Oracle数据迁云概述

众所周知，Oracle是一个非常强大的综合数据库，但是Oracle也存在一些弱势，比如因为采用集中式架构，因此无法很好地实现横向扩展，并且其稳定性依赖于硬件，如需要IBM的小型机、EMC的存储等。

此外，Oracle数据库还存在技术依赖，很多使用者在开发时喜欢使用PL/SQL，因此在进行数据库异构升级或者架构转型时，不得不解决Oracle的技术依赖问题。

与此同时，Oracle数据库的成本较高，使用Oracle数据库需要搭配相应的小型机和存储，并且往往难以很好地实现规模化管理。

2、数据库&应用迁云流程

企业往往出于架构升级、降低成本和云化的需求，需要做“去O”。而“去O”一般分为以下几个步骤。

第一步：进行迁移方案评估，分析如何迁移数据库和应用，选用何种数据库代替。这个过程中需要储备很多知识，分析现有Oracle数据库的所有数据对象与应用的关系，也需要判断目标数据库是否兼容，迁移方案是否可行。

而选择合适的目标数据库来替换现有Oracle数据库是比较困难的，因为用MySQL与PostgreSQL等数据库替换Oracle时无法确定性能和负载的变化情况，只能通过不断地测试来完成。

此外，还需要尽量避免异构迁移的风险，需要保证迁移之后，应用和数据库能够良好适配。

第二步：数据库和应用改造，数据库切换肯定会存在不兼容，这里的不兼容将是数据库和应用架构转型的“最后一公里”。只有搞定这“最后一公里”，才能够完成整个迁移方案。在这部分需要考虑对于数据库和应用的改造方案。

第三步：数据库和应用的割接，数据全量迁移比较容易，但异构数据库增量迁移可能比较困难，因为会涉及大量数据变化、频繁的DDL，甚至数据库的数据类型、精度等不同，这些对于迁移而言都是巨大的挑战。

最后：数据库和应用的迁移评测，包括了数据库护航，因为Oracle性能非常强大。因此需要保证迁移到其他数据库之后，性能仍然能够满足业务系统的需求。

护航阶段需要考虑如何应对突发事件，如何回退，以及面对复杂的数据库和应用之间的关系，如何进行切换。

架构综合梳理

对于大部分企业而言，可能不只有一套Oracle数据库，同样也不只有一套应用，而数据库与数据库、应用与应用，应用与数据库之间可能存在各种各样的关系，但企业并没有一个综合的架构图或架构文档来记录这些内容，因此需要厘清数据库和应用的关系，方便规划数据库和应用异构改造的路线。

数据库场景梳理
此外，需要厘清现在Oracle数据库的业务情况，是OLTP、OLAP还是TP和AP的混合场景，只有这样才能有针对性地选择目标数据库并规划好替换方案。

改造内容

数据库改造存在很多语法难点，首先需要进行语法转换。因为不同数据库引擎支持的语法不同，因此需要转换DML、DDL和SQL的语法。

其次，还需要转换应用代码，因为某些情况下，SQL语句会内嵌在程序中，可能需要对于百万行代码逐行检查并修改其中的SQL语句，这样一来不仅工作量巨大，而且非常耗时。

确定改造方案

编制完数据库和应用架构迁移方案后，还需要逐一梳理改造点和功能点并进行测试，造成整个去O的过程前期准备需要很长的时间和很多的精力。

3、数据库迁云解决方案

众所周知，阿里巴巴是国内第一批实践去IOE理念的公司，当年阿里的去IOE之路走得并不那么顺滑，遇到了很多困难，也踩了很多坑，沉淀下来了很多经验，形成了今天的数据库迁云的最佳解决方案。

Oracle数据库和应用异构迁移痛点

Oracle数据库和应用异构迁云全链路方案

阿里云将数据库迁云的过程经验积累浓缩成为了数据库和应用迁移（简称：ADAM）产品。ADAM能够帮助我们分析整个IT系统的架构，并为迁移的目标数据库提供选型建议。

ADAM产品目前优选推荐两种数据库迁云方案，第一种OLTP平滑迁移解决方案，目标数据库是POLARDB语法高度兼容Oracle，因此仅需要少量改动，就可以直接迁移到阿里云或线下的POLARDB Box一体机中。

该方案的特点是兼容性以及如何适配，能否弹性扩展以及整体成本。

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